

Consultoria em simulação industrial
Decisões baseadas em dados. Processos otimizados. Resultados comprovados.
Leve sua fábrica a um novo nível de performance e confiabilidade.

Porque simulação?
Simulação de eventos discretos
O que é, benefícios e áreas de atuação dentro da indústria.
O que é e benefícios
Simulação é a imitação digital de um processo ou sistema do mundo real e é usada para atividades de otimização ou previsão. Possibilitando alto suporte à tomada de decisões sem investimentos físicos.
Dentre os benefícios da utilização da simulação, temos:
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Validar soluções sem investimento.
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Não afeta a produção.
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Resolvendo problemas não lineares.
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Análise preditiva para cotações.
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Tomada de decisão baseada em dados.
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Obtenha maior precisão nas análises.
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Controle estatístico completo do processo.
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Visualização de dados.

Áreas de Atuação
A simulação industrial pode ser aplicada em diversas frentes, dependendo dos objetivos e desafios de cada empresa. Entre as principais áreas de atuação estão:
1. What-if Scenarios
Avaliação de hipóteses e alternativas de melhoria sem interferir no ambiente real.
Permite testar diferentes configurações de layout, políticas de produção, estratégias logísticas e setups, identificando qual opção traz o melhor resultado em produtividade, custo e eficiência.
2. Suporte à Automação
Antes da implementação de uma solução automatizada, como a compra de um robô ou célula automatizada, a simulação permite verificar se o sistema proposto atingirá o desempenho esperado e entregará o retorno sobre o investimento planejado.
É uma ferramenta essencial para reduzir riscos e garantir decisões de automação assertivas.
3. Digital Shadow / Digital Twin
A integração entre o modelo de simulação e o ambiente real cria um gêmeo digital capaz de operar com dados em tempo real.
Essa conexão possibilita o monitoramento contínuo do processo, previsões de desempenho e análises de impacto de mudanças, aproximando o chão de fábrica do mundo digital.
4. Smart Tools
Dentro do ambiente de simulação, é possível desenvolver ferramentas inteligentes personalizadas, utilizando programação e lógica de otimização.
Essas ferramentas podem automatizar tarefas como balanceamento de linha, redução de setups, planejamento de produção e análise de gargalos, aumentando a eficiência e a agilidade da engenharia de processos.
5. Realidade Virtual
A simulação pode ser combinada com óculos de realidade virtual (VR), permitindo que engenheiros e gestores entrem dentro do modelo virtual da fábrica.
Essa imersão facilita a visualização de layouts, fluxos de trabalho e interação entre equipamentos, tornando o processo de validação mais intuitivo e colaborativo.
6. Algoritmos de Otimização e Reinforcement Learning
Aplicação de inteligência artificial e algoritmos de otimização para aprimorar a tomada de decisão em sistemas complexos.
Entre os exemplos estão a definição da melhor rota para AMRs, a otimização de decisões de robôs para maximizar a produção e o ajuste automático de parâmetros de operação.
Essas técnicas combinam simulação e aprendizado de máquina para criar sistemas autônomos e adaptativos, capazes de buscar continuamente a melhor performance.


Serviços
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Freelancer em simulação de eventos discretos
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Mapeamento de oportunidades de melhoria.
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Mapeamento de processos e levantamento de requisitos.
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Construção de modelo de simulação, juntamente com elaboração de dashboards e apresentação completa para tomada de decisão.
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Desenvolvimento de algoritmos de otimização, Smart Tools ou Digital Twin.
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Suporte em debug e correção de modelos existentes.
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Desenvolvimento e suporte de biblioteca customizada para cliente.
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Treinamentos
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Curso introdutório para Engenheiro de Simulação.
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Curso básico, avançado e programação em Flexsim.
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Curso básico, avançado e programação em Plant Simulation.
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Curso customizado para solução de projeto alvo.
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Curso avançado com foco em Smart Tools.
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Curso avançado com foco em Digital Twin.
Para mais informações entrar em contato.
Sobre

Sou formado em Engenharia de Controle e Automação e possuo MBA em Data Science and Analytics. Trabalho há mais de 6 anos com simulação industrial, atuando no desenvolvimento e otimização de processos produtivos em diversos setores, principalmente em indústrias de eletrônicos e automotivo.
Minha experiência é focada em simulação de eventos discretos, utilizando as ferramentas Siemens Plant Simulation e FlexSim para criar modelos que auxiliam empresas na tomada de decisões estratégicas, reduzindo custos, melhorando a eficiência e aumentando a produtividade.
Ao longo da minha carreira, tive a oportunidade de colaborar com grandes empresas como Flex, Motorola, HP, Denso, Horse, Autoliv, Faurecia, Alstom, entre outras, conduzindo projetos de otimização, balanceamento de linhas, análise de cenários “what-if” e desenvolvimento de algoritmos de otimização e automação.
Também ja realizei treinamentos internos avançados da ferramenta Flexsim e Plant Simulation.
Sou um profissional orientado por dados, com forte raciocínio analítico e foco em resultados, sempre buscando unir engenharia, simulação e ciência de dados para transformar processos complexos em soluções inteligentes e mensuráveis.

